基于注视固定神经追踪自然视频中运动的脑电图视觉注意力解码中的离心率混淆
信号处理
2026-04-17 v1
摘要
目标。从自然视频观看过程中的脑信号解码视觉注意力已成为脑机接口研究的一个新方向。当前方法假设物体运动与神经活动之间更强的耦合表示更高的注意力，但这可能受到眼动伪迹和刺激特性的混淆。本研究探讨了在控制眼动伪迹的情况下，视觉离心率（视觉对象与注视点之间的距离）如何影响神经反应。方法。在参与者保持注视固定的同时，记录了三种操纵物体离心率和注意力条件的任务下的脑电图信号。进行了相关分析和匹配-不匹配解码，以量化对物体运动的神经追踪。主要结果。分析支持三个结论：（1）在注视固定条件下，对自然视频中物体运动的神经追踪是有效的；（2）注视固定条件下神经追踪的强度可预测注意力；（3）脑电图响应中存在显著的离心率混淆，即较大离心率下对运动的神经追踪较差。意义。这些结果提供了关键证据，表明先前自由观看研究中的发现反映了真正的神经处理过程，而不仅仅是眼动伪迹。然而，已识别的离心率效应凸显了当前解码方法的一个主要局限性，这些方法假设耦合强度仅反映注意力水平。
引用
@article{arxiv.2604.15223,
title = {Eccentricity Confound in EEG-based Visual Attention Decoding from Gaze-Fixated Neural Tracking of Motion in Natural Videos},
author = {Yuanyuan Yao and Celina Salamanca Gonzalez and Simon Geirnaert and Celine R. Gillebert and Tinne Tuytelaars and Alexander Bertrand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.15223},
year = {2026}
}