利用注视引导的文本生成控制阅读难度
计算与语言
2026-01-27 v1
摘要
我们的眼睛在阅读时移动的方式可以告诉我们处理文本所需的认知 effort。本研究利用这一事实生成具有可控阅读难度的文本。我们的方法采用预测人类注视模式的模型来引导语言模型的输出,以诱发特定的阅读行为。我们在一个眼动实验中对 native 和 non-native 英语说话者进行评估。结果表明,该方法在生成的文本易读性或难度性方面有效,其效果以阅读时间和主观难度评估为度量。统计分析揭示,阅读行为的变化主要归因于影响词汇处理的特征。我们方法的可能应用包括信息可访问性的文本简化以及为语言学习生成个性化教育材料。
引用
@article{arxiv.2601.17781,
title = {Controlling Reading Ease with Gaze-Guided Text Generation},
author = {Andreas Säuberli and Darja Jepifanova and Diego Frassinelli and Barbara Plank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.17781},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication at EACL 2026