小波级数通过 Cesaro 均值的收敛速率
泛函分析
2018-04-04 v1
摘要
小波框架已成为时频分析与图像处理中的有用工具。许多作者在小波框架领域开展了工作，并获得了各种充分与必要条件。Ron 和 Shen [17] 给出了小波框架的刻画。Benedetto 和 Treiber [3]、Ron 和 Shen [17] 给出了小波框架的不同表示。任何函数 都可以展开为正交小波级数，并且级数的逐点收敛与一致收敛已被多位作者广泛讨论 [9, 17]。在本文中，我们研究 Pringsheim 意义下正交小波级数的逐点收敛。此外，我们研究小波级数的 Cesaro 可和性与强 Cesaro 可和性。
引用
@article{arxiv.1804.00980,
title = {Rate of convergence of wavelet series by cesaro means},
author = {Neyaz A Sheikh and M Ahsan Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00980},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:math/9401221 by other authors