曲线时间序列维数的小波估计
统计方法学
2018-09-05 v1
摘要
函数型数据分析在绝大多数科学与工程领域中无处不在。为处理此类数据固有的维数问题，人们提出了若干范式。稀疏性、惩罚、阈值化以及其他原理已被用于应对该问题。我们在此讨论一种基于有限维函数空间的解决方案。我们采用泛函的小波表示来估计该有限维数，并成功地对曲线时间序列进行建模。所提方法被证明具有良好的渐近性质。此外，小波表示允许使用若干自助法过程，并带来更快的计算算法。除理论与计算性质外，还给出了一些模拟研究以及对真实数据的应用。
引用
@article{arxiv.1809.00737,
title = {Wavelet estimation of the dimensionality of curve time series},
author = {Rodney V. Fonseca and Aluísio Pinheiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00737},
year = {2018}
}
备注
29 pages, 7 figures, 3 tables