用干涉仪进行形状重建与弱引力透镜测量：一种Shapelet方法

我们提出了一种用于干涉仪图像重建和弱引力透镜测量的新方法。基于Refregier (2001)提出的shapelet形式，将天体图像分解为正交的Hermite基函数。一组源的shapelet系数在uv平面上同时拟合，uv平面是干涉仪观测到的天空亮度分布的傅里叶变换。由此产生的卡方拟合在其参数上是线性的，因此可以通过简单的矩阵乘法高效执行。我们展示了如何在我们方法中轻松且完全地修正带宽涂抹、时间平均和阵列非共面性的复杂效应。使用导出的系数的加权和，可以实现最优的图像重建、叠加、天体测量和测光。作为例子，我们考虑了FIRST射电巡天（Becker et al. 1995; White et al. 1997）的观测条件。我们发现，即使对于这种快照巡天的稀疏uv采样，我们的方法也能准确恢复模拟图像的形状。使用FIRST的一个指向，我们发现我们的方法与CLEAN（干涉成像的常用方法）相比表现良好。我们的方法具有拟合参数线性、同时拟合所有源以及提供系数的完整协方差矩阵的优点，这使我们能够量化图像形状中的误差和串扰。因此，它非常适用于需要高精度的定量形状测量。特别是，我们展示了如何将我们的方法与Refregier & Bacon (2001)的结果相结合，以从干涉数据中精确测量弱引力透镜。