RascalC：一种用于估计单示踪与多示踪星系协方差矩阵的刀切法
宇宙学与河外天体物理
2020-01-08 v2 天体物理仪器与方法
摘要
为了利用大型宇宙学巡天的成团性统计量，需要准确且精确的协方差矩阵。我们提出一个新代码，用于在任意巡天几何中估计大尺度星系两点相关函数（2PCF）协方差，由于采用了新的采样技术，其运行速度比先前的代码快约 倍，能在少于 100 CPU 小时内以可忽略的噪声计算出精细分箱的协方差矩阵。与先前工作一样，非高斯性通过理论模型中散粒噪声的小幅重标度来近似，该方法通过将刀切巡天协方差与相应的刀切模型比较来进行标定。该灵活的代码 RascalC 已公开发布，并自动处理所有必要的预处理与后处理，仅需单一输入数据集（无需先验的 2PCF 模型）。研究发现，来自模拟巡天的大尺度模型协方差与来自大量模拟样本集的协方差之间的偏差与噪声无法区分。此外，对于低于约 个模拟样本所需的噪声水平，输入模拟样本的选择被证明是无关的。结合其对多示踪数据集的推广，这表明该算法是分析的一个优秀工具，减少了对大量模拟模拟计算的需求。
引用
@article{arxiv.1904.11070,
title = {RascalC: A Jackknife Approach to Estimating Single and Multi-Tracer Galaxy Covariance Matrices},
author = {Oliver H. E. Philcox and Daniel J. Eisenstein and Ross O'Connell and Alexander Wiegand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11070},
year = {2020}
}
备注
29 pages, 8 figures. Accepted by MNRAS. Code is available at http://github.com/oliverphilcox/RascalC with documentation at http://rascalc.readthedocs.io/