大协方差矩阵：无需模拟目录的精确模型
宇宙学与河外天体物理
2019-05-29 v1
摘要
协方差矩阵估计是宇宙学中的一个长期挑战。我们关注一类可以以高精度和高精确度生成的模型协方差矩阵，其所需计算资源仅为使用模拟目录达到可比精度协方差矩阵所需资源的极小部分。在先前工作中，这些模型中的自由参数是利用大量模拟计算得到的样本协方差矩阵确定的，但我们证明这些参数可以通过对单个巡天体积应用 jackknife 方法一致且良好精度地估计。这使得模型协方差矩阵能够仅从数据校准，而无需参考模拟。
引用
@article{arxiv.1808.05978,
title = {Large Covariance Matrices: Accurate Models Without Mocks},
author = {Ross O'Connell and Daniel J. Eisenstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.05978},
year = {2019}
}
备注
Submitted to MNRAS