星系成团测量中协方差矩阵的稳健性

我们针对星系成团测量的协方差矩阵估计依赖于宇宙学参数和星系偏置的稳健性进行了研究。为此，我们利用 EZmocks 计算机代码中实现的有效 Zel'dovich 近似，采用不同的输入宇宙学模型和偏置参数，生成了 9000 个星系模拟星表。参考星表也由该代码生成，这使得我们的研究至少在相对定性层面上不受该近似的影响。我们的结果表明，只要 2 点和 3 点星系成团测量与给定数据相符，协方差矩阵对输入功率谱（包括 $\sigma_8$）不敏感。事实上，当所选星系偏置参数给出的 3 点统计量在误差范围内与参考统计量不兼容时，即便 2 点统计量在 1% 内一致，协方差矩阵在小尺度（$r\lesssim40 h^{-1}$Mpc）上会表现出偏置。然而，该误差在大尺度上可忽略不计，使得协方差矩阵对于仅使用该尺度区间测量的数据分析（例如测量重子声学振荡）仍然可靠。从准确考虑 2 点和 3 点统计量的模拟星系星表提取的协方差矩阵，有望实现宇宙学参数估计的高精度。这与是否通过使用正确的宇宙学和星系偏置（其并非先验已知）或仅任意拟合观测到的净星系成团的二者组合来实现无关。