EZmocks：扩展泽尔多维奇近似以生成具有精确聚类统计特性的模拟星系目录

我们提出了一种生成模拟晕或星系目录的新方法，其在单点、两点和三点统计特性方面具有精确的聚类性质，几乎与全 $N$-体解无法区分。具体而言，功率谱和两点相关函数分别在高达 $k=0.55\ h\mathrm{Mpc}^{-1}$ 和低至 $r=10\ h^{-1}\mathrm{Mpc}$ 的范围内吻合度惊人（在 $1\%$ 以内），而双谱在不同尺度和形状下总体吻合度在 $20\%$ 以内。我们的方法基于泽尔多维奇近似（Zel'dovich approximation），但通过简单的预设有效地包含了缺失的物理成分，以及随尺度变化的随机、非局域和非线性偏差贡献。生成一个模拟所需的计算时间和内存与使用对数正态模型相当。凭借高精度和高效率，有效泽尔多维奇近似模拟（EZmocks）为大规模结构测量分析提供了一种可靠且实用的方法来生成海量模拟星系目录。