nIFTy 宇宙学:关于聚类统计的星系/晕模拟星表比对项目
宇宙学与河外天体物理
2015-07-15 v3
摘要
我们对比了快速生成模拟晕或星系星表的主要方法。对比针对两点及三点聚类统计进行。参考星表取自 BigMultiDark N 体模拟。使用了友邻法(仅包含独立晕)和球过密度法(包含独立晕和子晕)星表,其数密度典型于大体积星系巡天。我们证明,适当的偏袒模型对于重现准线性甚至更小尺度上的功率谱至关重要。就各种聚类统计而言,基于微扰理论和现实偏袒模型的方法与 N 体模拟结果非常吻合。然而,对于相关函数的四极矩或功率谱,只有基于半 N 体模拟的方法才能在小尺度(即 Mpc/h 或 h/Mpc)上达到高精度(1% 水平)。完整的 N 体解对于生成参考星表仍然不可或缺。尽管如此,我们已证明,在经过少量参考 N 体计算校准后,更高效的近似求解器在大尺度结构分析感兴趣的尺度上,其聚类统计精度可达百分之几。这使得它们适用于旨在进行协方差研究、扫描大参数空间以及估计数据分析技术(如重子声学振荡重构、红移畸变测量等)不确定性的海量生产任务。
引用
@article{arxiv.1412.7729,
title = {nIFTy Cosmology: Galaxy/halo mock catalogue comparison project on clustering statistics},
author = {Chia-Hsun Chuang and Cheng Zhao and Francisco Prada and Emiliano Munari and Santiago Avila and Albert Izard and Francisco-Shu Kitaura and Marc Manera and Pierluigi Monaco and Steven Murray and Alexander Knebe and Claudia G. Scoccola and Gustavo Yepes and Juan Garcia-Bellido and Felipe A. Marin and Volker Muller and Ramin Skibba and Martin Crocce and Pablo Fosalba and Stefan Gottlober and Anatoly A. Klypin and Chris Power and Charling Tao and Victor Turchaninov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7729},
year = {2015}
}
备注
16 pages, 15 figures; matches the version accepted by MNRAS; a bug in PINOCCHIO code has been fixed; no major modification from previous version