星系巡天统计分析-IV：量化超结构对星系成团统计影响的一种客观方法
宇宙学与河外天体物理
2015-05-28 v1
摘要
为了使星系成团能为宇宙学参数和星系形成模型提供可靠的约束，对成团测量的误差进行可靠估计至关重要。我们提出了一种基于空间刀切法重采样的新技术，它提供了一种客观的方法来估计成团统计的误差。我们的方法允许我们为刀切法子样本设定合适的大小。该方法还提供了一种评估个别区域对测量成团影响的方式，从而确定给定的星系星表是否被一个或多个大尺度结构主导，以至于无法将其视为“公平样本”。我们将此方法应用于从斯隆数字巡天（SDSS）第七次数据发布中提取的 M* 星系体积限制样本所测量的两点与三点相关函数。数据中刀切法子样本离群值的频率表明，其与宇宙学常数加冷暗物质宇宙学下大尺度结构成团的大型 N 体模拟中所观测到的频率一致。我们还利用该方法对 SDSS 和 2dFGRS 的三点相关函数进行了比较，发现两个样本的测量结果一致。
引用
@article{arxiv.1106.5701,
title = {Statistical Analysis of Galaxy Surveys-IV: An objective way to quantify the impact of superstructures on galaxy clustering statistics},
author = {Peder Norberg and Enrique Gaztanaga and Carlton M. Baugh and Darren J. Croton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.5701},
year = {2015}
}
备注
18 pages, 14 figures, resubmitted to MNRAS (revised after referee's comments)