使用多步多尺度自助法重抽样的区域近似无偏检验
摘要
考虑了基于自助法概率的近似无偏检验,用于具有未知期望参数向量的指数族分布,其中原假设表示为具有光滑边界的任意形状区域。该问题先前已在Efron与Tibshirani [Ann. Statist. 26 (1998) 1687-1718]中讨论过,并且由Efron、Halloran与Holmes [Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 93 (1996) 13429-13434]基于Efron [J. Amer. Statist. Assoc. 82 (1987) 171-185]的ABC偏差校正通过两层自助法计算了具有二阶渐近精度的校正p值。我们的论证是他们渐近理论的扩展,其中几何性质,如带符号距离与边界曲率,起着重要作用。我们给出了另一种校正p值的计算方式,而无需寻找边界上到观测值的“最近点”,该点在两层自助法中需要且是复杂问题中的实现负担。关键思想是改变复制数据集的样本量使之不同于观测数据集的样本量。对若干样本量统计落入区域内的复制样本频率,然后通过考察频率随样本量变化的变化来计算p值。这是Shimodaira [Systematic Biology 51 (2002) 492-508]的多尺度自助法,对多元正态模型具有三阶精度。这里我们引入新设计的多步多尺度自助法,为指数族分布计算三阶精度的p值。
引用
@article{arxiv.math/0508603,
title = {Rank-based optimal tests of the adequacy of an elliptic VARMA model},
author = {Marc Hallin and Davy Paindaveine},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0508603},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009053604000000724 in the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)