带一般权函数的随机树生长
概率论
2007-05-23 v1
摘要
我们推广了 B. Bollobas、O. Riordan、J. Spencer、G. Tusnady 和 Mori 的结果。我们考虑一个随机树生长模型,其中每单位时间增加一个新节点并连接到随机选取的已有节点。度为 的节点被选取的概率正比于 ,其中 是一个固定的权函数。我们证明若 满足某些渐近条件,则度序列依概率收敛,并给出极限。特别地,若 为渐近线性的,则度序列以幂律衰减。我们的证明方法是解析的而非组合的,具有稳健性的优点:仅用到权函数 的渐近性质,而被引论文中假定了显式规律 。
引用
@article{arxiv.math/0410532,
title = {Random tree growth with general weight function},
author = {Anna Rudas},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0410532},
year = {2007}
}
备注
17 pages, no figures, submitted to Random Structures and Algorithms