马尔可夫演化随机稀疏生成元及其谱性质
统计力学
2023-07-19 v2 数学物理
math.MP
摘要
复杂多状态系统的演化常被解释为连续时间马尔可夫过程。为建模此类系统的弛豫动力学,我们引入一类随机稀疏矩阵系综,可用作马尔可夫演化的生成元。稀疏性由参数 控制,即生成元矩阵每行与每列的非零元素个数。因此,该系综的一个成员由具有 个顶点(系统状态数)和 条带随机权重边的有向正则图的拉普拉斯矩阵刻画。我们研究稀疏性对生成元谱的影响。研究表明,稀疏性会闭合非稀疏随机生成元所特有的大谱隙。我们证明特征值分布的一阶矩随 缩放,而其方差为 。利用极值理论,我们展示了谱边缘的形状如何由相应权重分布的尾部决定,并阐明了谱隙随 的行为。最后,我们分析了超稀疏生成元()的复间距比统计,发现从 起,生成元的谱即展现出 Ginibre 正交系综典型的普适性质。
引用
@article{arxiv.2302.12762,
title = {Random sparse generators of Markovian evolution and their spectral properties},
author = {Goran Nakerst and Sergey Denisov and Masudul Haque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12762},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 7 figures