二维临界系统构型的随机分形拟设

临界系统一直吸引着物理学家，并促进了新技术的发展。最近，人们对包含在其经典构型中的信息重新产生了兴趣，这些构型的计算不需要波函数的完整知识。受全息对偶的启发，我们通过引入一个随机分形图像的拟设系综，研究了Potts模型的经典构型（快照）的纠缠性质。凭借中心极限定理，我们的拟设在无需任何参数微调或对系综选择施加人为限制的情况下，准确地再现了实际Potts快照的纠缠谱。它为先前研究的结果提供了一个微观解释，这些研究建立了快照熵的标度行为与临界指数之间的关系。更重要的是，它阐明了系综无序在恢复共形不变性中的作用，这是一个先前被忽略的方面。远离临界点时，标度不变性的破缺导致随机分形拟设中参数 $\Sigma$ 的重整化，其变化可作为临界指数的一种替代确定方法。最后，我们提供了一个与给定标度指数一致的显式构造分形原胞的方法。