最小缺失诱导子图的拟多项式时间性
数据结构与算法
2023-09-29 v2
摘要
我们研究在给定的图中寻找不以其诱导子图形式出现的最小图的问题。该缺失诱导子图的大小至多为对数级，可通过暴力搜索在 顶点图中以 的时间找到。我们证明在指数时间假设下，该拟多项式时间界是最优的。我们还考虑了该问题的若干变体，其中缺失子图或给定图来自受限图族；例如，我们证明给定平面图的最小缺失平面诱导子图可在多项式时间内找到。
引用
@article{arxiv.2306.11185,
title = {Quasipolynomiality of the Smallest Missing Induced Subgraph},
author = {David Eppstein and Andrea Lincoln and Virginia Vassilevska Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11185},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 1 figure. To appear in J. Graph Algorithms Appl. This version updates an author affiliation