图像拼接中的拟单应性扭曲
计算机视觉与模式识别
2018-03-20 v2
摘要
在图像拼接中，扭曲的自然性正受到广泛关注。最近的扭曲方法如SPHP和AANAP使用全局相似扭曲来减轻投影畸变（会放大区域），然而它们必然引入透视畸变（产生不一致性）。本文中，我们提出一种新颖的拟单应性扭曲，它在非重叠区域有效地平衡透视畸变与投影畸变，以创建更自然的全景图。我们的方法将该扭曲公式化为一个二元系统的解，其中透视畸变和投影畸变分别表征为斜率保持和尺度线性化。由于我们提出的扭曲仅依赖于全局单应性，因此它是完全无参数的。综合实验表明，拟单应性扭曲在城市场景中优于一些最先进的扭曲方法，包括单应性、AutoStitch和SPHP。用户研究证明，与单应性和SPHP相比，它赢得了大多数用户的青睐。
引用
@article{arxiv.1701.08006,
title = {Quasi-homography warps in image stitching},
author = {Nan Li and Yifang Xu and Chao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.08006},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 9 figures