面向手持相机的图像拼接与校正
计算机视觉与模式识别
2020-08-24 v1
摘要
本文中，我们推导一种新的微分单应矩阵，其可解释滚动快门（RS）相机中逐扫描线变化的相机位姿，并展示其应用于一次性完成 RS 感知的图像拼接与校正。尽管 RS 几何高度复杂，本文聚焦于一种特殊而常见的输入——来自视频流的两连续帧，其中帧间运动被限制为不能任意大。这使我们采用更简单的微分运动模型，从而得到直接且实用的极小解算器。为处理拼接中非平面场景与相机视差，我们进一步提出基于尽可能投影（APAP）原则的 RS 感知空间变化单应场。我们展示了在 RS 图像拼接与校正上优于最先进方法的性能，尤其对于手持抖动相机捕获的图像。
引用
@article{arxiv.2008.09229,
title = {Image Stitching and Rectification for Hand-Held Cameras},
author = {Bingbing Zhuang and Quoc-Huy Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09229},
year = {2020}
}
备注
ECCV 2020. Project web: https://www.nec-labs.com/~mas/RS-APAP