用于图像拼接的广义保内容扭曲方法
计算机视觉与模式识别
2018-09-19 v1
摘要
由全局单应性引起的局部错位是基于内容的图像拼接任务中的常见问题。保内容扭曲（CPW）是处理该问题的典型方法，其中施加几何与光度约束以引导扭曲过程。然而其一个本质条件是颜色一致性，而这在实际应用中难以实现。本文中，我们提出一种广义保内容扭曲（GCPW）方法来缓解此问题。GCPW 通过应用一个在局部表达图像间颜色变换的颜色模型扩展了原始 CPW，从而满足有效图像拼接的光度约束要求。我们结合光度与几何约束，并同时联合估计颜色变换与扭曲后的网格顶点。我们利用 GCPW 方法生成的最优网格在局部对齐图像。在合成与真实图像上的实验表明，我们的新方法对颜色变化具有鲁棒性，优于其他最先进的基于 CPW 的图像拼接方法。
引用
@article{arxiv.1809.06783,
title = {Generalized Content-Preserving Warps for Image Stitching},
author = {Kai Chen and Jingmin Tu and Jian Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06783},
year = {2018}
}