用于图像拼接的多种组合约束方法
计算机视觉与模式识别
2018-09-19 v1
摘要
若干图像拼接方法使用不同约束来估计图像对之间的运动模型。这些约束可大致分为两类：几何约束与光度约束。本文结合几何与光度约束以提升对齐质量，这基于两类约束互补的观察。一方面，几何约束（如点与线对应）通常存在空间偏置且在部分极端场景中不足，而光度约束总是均匀且密集分布。另一方面，光度约束对位移敏感且不适应大视差图像，而几何约束通常由特征匹配施加并对处理视差更鲁棒。因此所提方法在高效的基于网格的图像变形框架中将二者结合。其比对仅含几何约束的方法取得更好对齐质量，且能处理比基于光度约束的方法更大的视差。在各类图像上的实验结果表明，所提方法优于文献中代表性的最先进图像拼接方法。
引用
@article{arxiv.1809.06706,
title = {Multiple Combined Constraints for Image Stitching},
author = {Kai Chen and Jingmin Tu and Binbin Xiang and Li Li and Jian Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06706},
year = {2018}
}