设计约束下的图像裁剪
计算机视觉与模式识别
2023-10-16 v1
摘要
图像裁剪在图像编辑中对于获得构图增强的图像至关重要。在展示媒体中，图像裁剪是一种用于自动生成媒体内容的前景技术。然而，面向媒体内容的图像裁剪常需满足各种约束，如长宽比以及用于放置文本或物体的空白区域。我们称此问题为设计约束下的图像裁剪。为实现设计约束下的图像裁剪，我们提出一种基于打分函数的方法，对裁剪结果是否在美学上合理且满足设计约束进行评分。我们探索了两种派生方法：基于候选框的方法与基于热力图的方法，并构建了一个数据集用于评测所提方法在设计约束下图像裁剪上的性能。实验中，我们证明所提方法优于基线，并观察到在相同计算成本下基于候选框的方法优于基于热力图的方法，但增加计算成本后基于热力图的方法可获得更好评分。实验结果表明，平衡美学合理区域与满足设计约束并非平凡问题，需要敏锐的权衡，且两种所提方法均为合理的替代方案。
引用
@article{arxiv.2310.08892,
title = {Image Cropping under Design Constraints},
author = {Takumi Nishiyasu and Wataru Shimoda and Yoichi Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08892},
year = {2023}
}
备注
ACMMM Asia accepted