用于改善图像构图的相机视角调整预测
计算机视觉与模式识别
2021-04-16 v1
摘要
图像构图在照片质量中起着重要作用。然而，并非每位相机使用者都具备拍摄构图良好照片所需的知识与专业技能。尽管拍摄后裁剪有时能改善构图，但在许多常见场景中并不奏效，此时摄影者需调整相机视角以捕捉最佳画面。为解决此问题，我们提出了一种基于深度学习的方法，在拍摄前为摄影者提供如何调整相机视角的建议。通过在照片拍摄前优化构图，我们的系统帮助摄影者捕捉更好的照片。由于该任务无公开数据集，我们通过改造现有图像裁剪数据集构建了一个视角调整数据集。此外，我们提出了一种两阶段半监督方法，利用有标签与无标签图像训练视角调整模型。实验结果表明，所提半监督方法优于相应的全监督替代方案，且用户研究表明所建议的视角调整在 79% 的情况下改善了图像构图。
引用
@article{arxiv.2104.07608,
title = {Camera View Adjustment Prediction for Improving Image Composition},
author = {Yu-Chuan Su and Raviteja Vemulapalli and Ben Weiss and Chun-Te Chu and Philip Andrew Mansfield and Lior Shapira and Colvin Pitts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07608},
year = {2021}
}