基于几何感知条件生成的半监督视点估计
计算机视觉与模式识别
2021-04-05 v1
摘要
开发能从有限监督中学习的计算机视觉方法正引起越来越多的关注。本文中，我们考虑从有限数量带标签图像中学习预测相机视点的问题，其中获取真实标注代价高昂且需要专门设备。我们提出一种半监督视点估计方法，能从无标签图像对中推断视点信息，其中两幅图像仅存在视点变化。具体而言，我们的方法通过学习结合第一幅图像的外观与第二幅图像的视点来合成第二幅图像。我们证明该方法显著改进了有监督技术，尤其在低标签情形下，并优于最先进的半监督方法。
引用
@article{arxiv.2104.01103,
title = {Semi-supervised Viewpoint Estimation with Geometry-aware Conditional Generation},
author = {Octave Mariotti and Hakan Bilen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01103},
year = {2021}
}