摄影透视构图：迈向美学视角推荐
计算机视觉与模式识别
2026-01-27 v5
摘要
传统的摄影构图方法以基于二维裁剪的方法为主。然而，当场景中包含排列不佳的主体时，这些方法便显得不足。专业摄影师通常采用透视调整作为一种三维重构形式，在保持主体实际空间位置的同时，修改其投影的二维关系，以实现更好的构图平衡。受此艺术实践的启发，我们提出了摄影透视构图（PPC），超越了传统的基于裁剪的方法。然而，实现PPC面临重大挑战：透视变换数据集的稀缺以及透视质量评估标准的缺失。为应对这些挑战，我们提出了三项关键贡献：（1）一个通过专家摄影作品自动构建PPC数据集的框架。（2）一种视频生成方法，用于展示从不太理想的视角到美学增强视角的变换过程。（3）一个基于人类表现构建的透视质量评估（PQA）模型。我们的方法简洁，无需额外的提示指令或相机轨迹，能够帮助和引导普通用户提升其构图技巧。
引用
@article{arxiv.2505.20655,
title = {Photography Perspective Composition: Towards Aesthetic Perspective Recommendation},
author = {Lujian Yao and Siming Zheng and Xinbin Yuan and Zhuoxuan Cai and Pu Wu and Jinwei Chen and Bo Li and Peng-Tao Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.20655},
year = {2026}
}
备注
Accepted at NeurIPS 2025