基于分区感知与内容保持特征的人像图像裁剪
计算机视觉与模式识别
2022-07-22 v1
摘要
图像裁剪旨在图像中寻找视觉上吸引人的裁剪区域，是一项重要且具有挑战性的任务。本文考虑一个具体而实用的应用：以人为中心的图像裁剪，其关注于人物的刻画。为此，我们提出了一种以人为中心的图像裁剪方法，为候选裁剪设计了两种新颖特征：分区感知特征与内容保持特征。对于分区感知特征，我们基于人体边界框将整幅图像划分为九个分区，并依据人物信息对候选裁剪中不同分区区别对待。对于内容保持特征，我们预测一个指示应包含在良好裁剪中的重要内容的热图，并提取该热图与候选裁剪之间的几何关系。大量实验表明，在以人为本的图像裁剪任务上，我们的方法优于最先进的图像裁剪方法。代码见 https://github.com/bcmi/Human-Centric-Image-Cropping。
引用
@article{arxiv.2207.10269,
title = {Human-centric Image Cropping with Partition-aware and Content-preserving Features},
author = {Bo Zhang and Li Niu and Xing Zhao and Liqing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10269},
year = {2022}
}