Carousel：面向多目标自动图像裁切的高分辨率数据集
计算机视觉与模式识别
2025-11-07 v1
摘要
自动图像裁切是一种最大化裁剪区域在照片中人类感知质量的方法。虽然已有多个研究提出了单一裁切的技术方法，但针对生成多个具有审美吸引力的独立裁切的工作却寡言少有。本文通过讨论现代社交媒体应用的需求，引入一个包含277个相关图像和人类标签的数据集，并评估了将多个单裁切模型与图像分区算法作为预处理步骤的有效性。该数据集已发布于https://github.com/RafeLoya/carousel。
引用
@article{arxiv.2511.04680,
title = {Carousel: A High-Resolution Dataset for Multi-Target Automatic Image Cropping},
author = {Rafe Loya and Andrew Hamara and Benjamin Estell and Benjamin Kilpatrick and Andrew C. Freeman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.04680},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the Datasets track of VCIP 2025