基于线引导局部变形与全局相似性约束的图像拼接

低纹理图像拼接仍然是一个具有挑战性的问题。由于不充分且不可靠的点对应，难以实现良好对齐且容易破坏图像结构。此外，由于多幅图像之间的视点变化，拼接图像会出现投影畸变。为解决这些问题，本文提出一种用于图像拼接的带全局相似性约束的线引导局部变形方法。线特征善于几何描述与场景约束，被用于精确引导图像拼接。一方面，线特征通过设计的权重函数被整合进局部变形模型。另一方面，采用线特征施加强几何约束，包括线对应与线共线性，以通过网格优化提升拼接性能。为减轻投影畸变，我们采用全局相似性约束，其通过设计的权重策略与投影变形相整合。该约束使最终变形在整个图像上从投影变换缓慢变化为相似变换。最后，图像经历两阶段对齐方案，提供精确对齐并减少投影畸变。我们在一系列图像上评估了我们的方法，并与其他几种方法进行比较。实验结果表明，所提方法提供了令人信服的拼接性能，且优于其他最先进的方法。