消失点引导的自然图像拼接
计算机视觉与模式识别
2020-04-07 v1
摘要
近年来，关于改善拼接图像自然度的工作受到越来越广泛的关注。先前的方法存在严重投影畸变和不自然旋转的缺陷，尤其在涉及图像数量较多或图像覆盖极宽视场时。本文提出一种新颖的自然图像拼接方法，其考虑利用消失点的引导来解决上述缺陷。受曼哈顿世界中相互正交的消失点能提供极有用方向线索这一重要观察的启发，我们设计了一种有效估计图像相似性先验的方案。将该估计得到的先验作为全局相似性约束，输入到流行的网格变形框架中，从而取得令人印象深刻的自然拼接性能。与其他现有方法（包括 APAP、SPHP、AANAP 和 GSP）相比，我们的方法在自然图像拼接的定量与定性实验中均达到 SOTA 性能。
引用
@article{arxiv.2004.02478,
title = {Vanishing Point Guided Natural Image Stitching},
author = {Kai Chen and Jian Yao and Jingmin Tu and Yahui Liu and Yinxuan Li and Li Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.02478},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 16 figures