检测自然场景中的主导消失点及其在构图敏感图像检索中的应用

线性透视法广泛用于风景摄影中，以在二维照片上营造深度感。自动化理解风景摄影中的线性透视具有多种现实应用，包括美学评估、图像检索以及为照片构图提供现场反馈，然而充分的自动化理解一直难以实现。我们通过检测照片中的主导消失点及相关线结构来解决这一问题。然而，自然风景场景带来了巨大的技术挑战，因为汇聚到主导消失点的强边缘数量往往不足。为了克服这一困难，我们提出了一种新的消失点检测方法，该方法通过轮廓检测利用场景中的全局结构。我们表明，在我们创建的公共真实值风景图像数据集上，我们的方法显著优于最先进的方法。基于检测结果，我们进一步展示了我们在线性透视理解方面的方法如何通过一种新颖的特定视点图像检索系统，为业余摄影师的作品提供现场指导。