基于 recurrence 的消失点检测
计算机视觉与模式识别
2025-01-03 v2
摘要
经典的消失点检测（VPD）方法仅依赖图像中显式直线的存在，而近期的监督式深度学习方法需要标注数据集进行训练。我们提出了另一种无监督方法：基于 recurrence 的消失点检测（R-VPD），它利用来自反复对应关系中发现的隐式直线，除此之外还使用显式直线。此外，我们贡献了两个Recurring-Pattern-for-Vanishing-Point（RPVP）数据集：1）包含3,200个真实消失点和相机参数的合成图像数据集；2）包含1,400个人工标注消失点的真实世界图像数据集。我们将方法与两种经典方法和两种最新基于深度学习的VPD方法进行比较。我们表明，在合成图像数据集上，我们的方法在所有方法中均取得优异成绩，在真实世界图像上， our方法优于经典方法，而在与监督学习方法相当的水平上。
引用
@article{arxiv.2412.20666,
title = {Recurrence-based Vanishing Point Detection},
author = {Skanda Bharadwaj and Robert Collins and Yanxi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.20666},
year = {2025}
}
备注
WACV 2025