面向尽可能投影图像拼接的对应点插入方法
计算机视觉与模式识别
2016-08-30 v1
摘要
空间变化扭曲在图像对齐中日益流行。特别是，尽可能投影（APAP）扭曲已被证明对于精确全景拼接非常有效，尤其是在存在显著深度视差导致标准单应性扭曲失效的情况下。然而，估计空间变化扭曲需要足够数量的特征匹配。在特征检测或匹配失败的图像区域，扭曲失去引导，无法准确建模真实的底层扭曲，从而导致配准不佳。本文针对 APAP 扭曲提出了一种对应点插入方法，重点关注全景拼接。我们的方法自动识别未对齐区域，并插入适当的点对应关系，以增加扭曲的灵活性并改善对齐。与其他扭曲变体不同，尽管扭曲复杂度增加，APAP 扭曲的底层投影正则化仍能减少过拟合和几何失真。与近期视差容忍图像拼接技术的比较证明了我们方法的有效性和简洁性。
引用
@article{arxiv.1608.07997,
title = {Correspondence Insertion for As-Projective-As-Possible Image Stitching},
author = {William X. Liu and Tat-Jun Chin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.07997},
year = {2016}
}