基于网络微分方程的社交影响与数字盗版传播定量分析
物理与社会
2023-09-28 v1
摘要
尽管社会传染研究经常借用网络模型来研究社会影响与观点的传播以纳入社会异质性,此类研究提供了有价值的见解,但其研究中社会网络结构未能得到充分探究。在本研究中,我们采用连续 ODE 方法与图上的微分方程,对网络盗版的趋势进行系统性研究,以获得清晰的比较视角。我们首先建立一个仓室模型,从数学上研究分支与阈值,随后进行基于网络的分析,以流行病学方法在社会网络上刻画网络盗版动态的扩散。我们通过引入媒体宣传在个体中培养意识,为此网络盗版问题找出一种解决方案,这可作为根除与控制网络盗版的有用因素。接下来,利用度块近似,我们进行网络分析,从异质性角度考察该现象,并导出稳态下人群中盗版持续存在的阈值条件。基于社会中个体受媒体影响的行为响应,我们通过现实参数选取来审视该系统,以更好理解动态的复杂性并提出控制策略。
引用
@article{arxiv.2309.15425,
title = {Quantitative Analysis of Social Influence & Digital Piracy Contagion with Differential Equations on Networks},
author = {Dibyajyoti Mallick and Kumar Gaurav and Saumik Bhattacharya and Sayantari Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.15425},
year = {2023}
}
备注
21 pages, 6 figures