基于多样性防御的捕食者-猎物模型在异构网络中的应用
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1 统计力学
摘要
鉴于对互联网的恶意攻击日益增长，以及各种网络和应用的附着，新的针对网络中捕食性活动建模方法可能有用。过去的研究模拟网络时假设所有顶点对攻击或感染都具有均匀的易感性。在现实世界的网络中，只有子集顶点对攻击或感染才具有易感性，这种情况在异构顶点 populations 中更为常见。一种 examining 面向攻击的异构网络的方法是将网络建模为捕食者-猎物景观。如果将每种易受攻击的设备视为一种异构物种，那么需要多少样本多样性才能防止恶意攻击导致整个网络的灾难性失败？本文探索了互联网的捕食者-猎物类比，并就不同水平的物种多样性如何影响网络韧性提出了发现。本文还将讨论多样性、竞争、反垄断和国家安全之间的联系。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0401017,
title = {A Predator Prey Approach to Diversity Based Defenses in Heterogeneous Networks},
author = {Sean P. Gorman and Rajendra G. Kulkarni and Laurie A. Schintler and Roger R. Stough},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0401017},
year = {2007}
}
备注
11 pages, 7 figures, WISICT 2004