基于分位数的全局敏感性测度

本文引入了一类基于输出分位数的新型全局敏感性测度。此类测度可用于对分位数明确作为关注函数的各类问题进行全局敏感性分析，并可用于识别在实现模型输出极端值时最为重要的变量。研究证明，所引入的测度与 Sobol 主效应敏感性指数之间存在联系。文中考虑了两种不同的蒙特卡洛估计方法。结果表明，双循环重排序方法比暴力估计方法更为高效。通过若干测试案例和与结构安全相关的实际案例研究，对所发展的方法进行了说明。数值计算结果展示了所提出技术的效率。