QnAMaker：两分钟从数据到机器人
信息检索
2020-03-20 v1 计算与语言
摘要
如今产品与服务在其网站与移动应用中普遍渴望拥有可实现无缝对话的机器人。这些机器人通过处理频繁且可直接作答的已知问题，显著减少人工客服所接收的流量。许多此类服务拥有庞大的参考文档（如 FAQ 页面），致使用户难以浏览这些数据。在此类原始数据之上叠加对话层可大幅降低人工客服流量。我们演示了 QnAMaker，一项在半结构化数据（如 FAQ 页面、产品手册与支持文档）之上创建对话层的服务。QnAMaker 是作为服务的抽取与问答的热门选择，已被超过 15,000 个生产环境机器人使用，且不仅被机器人使用，也被搜索界面所采用。
引用
@article{arxiv.2003.08553,
title = {QnAMaker: Data to Bot in 2 Minutes},
author = {Parag Agrawal and Tulasi Menon and Aya Kamel and Michel Naim and Chaikesh Chouragade and Gurvinder Singh and Rohan Kulkarni and Anshuman Suri and Sahithi Katakam and Vineet Pratik and Prakul Bansal and Simerpreet Kaur and Neha Rajput and Anand Duggal and Achraf Chalabi and Prashant Choudhari and Reddy Satti and Niranjan Nayak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08553},
year = {2020}
}
备注
Published at The Web Conference 2020 in the demo track