Lingke：面向客户服务的细粒度多轮对话聊天机器人
计算与语言
2018-08-13 v1
摘要
传统聊天机器人通常需要大量人工对话数据，尤其是在使用监督机器学习方法时。尽管它们可以轻松处理单轮问答，但对于多轮对话性能通常不尽如人意。在本文中，我们提出Lingke，一个信息检索增强的聊天机器人，能够基于给定的产品介绍文档回答问题并处理多轮对话。我们将介绍一种细粒度流水线处理，基于非结构化文档提炼回复，以及用于多轮对话的注意力序列上下文—回复匹配。
引用
@article{arxiv.1808.03430,
title = {Lingke: A Fine-grained Multi-turn Chatbot for Customer Service},
author = {Pengfei Zhu and Zhuosheng Zhang and Jiangtong Li and Yafang Huang and Hai Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03430},
year = {2018}
}
备注
Accepted by COLING 2018 demonstration paper