对话代理的破冰者：用个性化开场白打破首条消息障碍
计算与语言
2026-04-21 v1 人工智能
摘要
对话代理，如ChatGPT和豆包，已成为数十亿用户日常不可或缺的助手。为了进一步提升参与度，这些系统正从被动响应者演变为主动伙伴。然而，现有努力侧重于正在进行对话中的激活，而忽略了一个关键的现实世界瓶颈。在对话启动阶段，用户可能有模糊的需求但没有明确的查询意图，这造成了对话在开始之前就停滞的“首条消息障碍”。为了克服这一点，我们引入了“对话开场白生成”：生成个性化的开场白以引导用户进入对话。然而，与有即时上下文指导响应的对话中阶段不同，启动阶段必须在没有明确用户意图的冷启动时刻运行。为了开创这一方向，我们提出了IceBreaker，它将人类的破冰行为建模为一个两步握手过程：(i) 通过会话摘要的共鸣感知兴趣蒸馏来唤起共鸣，以捕捉触发兴趣，以及 (ii) 通过面向互动的开场白生成来刺激互动，该生成通过个性化偏好对齐和自强化循环进行优化以最大化参与度。在全球最大的对话代理产品之一上进行的在线A/B测试表明，IceBreaker将用户活跃天数提高了+0.184%，点击率提高了+9.425%，并且已部署到生产环境中。
引用
@article{arxiv.2604.18375,
title = {IceBreaker for Conversational Agents: Breaking the First-Message Barrier with Personalized Starters},
author = {Hongwei Zheng and Weiqi Wu and Zhengjia Wang and Guanyu Jiang and Haoming Li and Tianyu Wu and Yongchun Zhu and Jingwu Chen and Feng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.18375},
year = {2026}
}
备注
ACL 2026 Accepted Paper (Industry Track)