面向互联网新用户的对话式信息系统中信任的评估
人机交互
2021-11-29 v1
摘要
多数在线信息源为基于文本且使用英语等西方语言。然而，许多互联网的新用户与初次用户处于英语熟练度低的环境中，无法获取线上重要信息。若干研究者已致力于为该群体构建基于语音的对话式信息系统，并强调了建立对信息源信任的重要性。本工作中，我们在 Google Assistant 平台上开发了四个版本的语音聊天机器人，在其中改变机器人的性别、友好度与个性化程度。我们发现用户将具有更多个性化的女性版本机器人排在 others 之前；但在单独评价各机器人时，评分取决于机器人理解用户语音查询并准确回复的能力。
引用
@article{arxiv.2111.13310,
title = {Evaluating Trust in the Context of Conversational Information Systems for new users of the Internet},
author = {Anurag Aribandi and Divyanshu Agrawal and Dipanjan Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.13310},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 2 figures