通过自回归移动平均模型探究湍流间歇性

我们提出了一种基于湍流时间序列的自回归移动平均建模来探究湍流中 Kolmogorov 定律的间歇性修正的新方法。我们引入了一个新指标 $\Upsilon$，用于衡量自回归移动平均模型空间中与 Kolmogorov-Obukhov 模型的距离。将我们的分析应用于 von Kármán 旋流中的粒子图像测速和激光多普勒测速测量，我们表明 $\Upsilon$ 与从结构函数计算出的传统间歇性修正成正比。因此，它使用短得多的时间序列提供了相同的信息。我们得出结论，$\Upsilon$ 是一个合适的指标，可用于重建数值和实验湍流场中耗散的空间间歇性。