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通过随机钉扎探测玻璃中的非 Debye 低频激发

无序系统与神经网络 2018-10-24 v1 统计力学

摘要

我们研究三维玻璃形成体模型的态密度 D(ω)D(\omega) 中低频谱的性质。为放大谱中的非 Debye 部分,我们引入随机钉扎场,冻结有限比例的粒子以打破平移不变性,并将扩展模的所有振动频率移向更高频率。我们表明随着钉扎粒子比例 pp 的增加,非 Debye 软局域模逐渐浮现。此外,D(ω)D(\omega) 的低频尾部以幂律 ωδ(p)\omega^{\delta(p)} 趋于零,其中 2 ⁣ ⁣δ(p) ⁣ ⁣42 \!\leq \! \delta(p) \!\leq\!4,且在阈值比例 pthp_{th} 以上 δ ⁣= ⁣4\delta\!=\!4

关键词

引用

@article{arxiv.1803.05520,
  title  = {Probing the non-Debye low frequency excitations in glasses through random pinning},
  author = {Luca Angelani and Matteo Paoluzzi and Giorgio Parisi and Giancarlo Ruocco},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05520},
  year   = {2018}
}

备注

4 Figures, submitted to PNAS