通过矩探测 Kirkwood-Dirac 非正定性及其操作含义
量子物理
2026-03-27 v2
摘要
Kirkwood-Dirac (KD) 分布最近作为一种强大的准概率框架出现，在量子信息处理任务中具有广泛的应用。在本工作中，我们引入了一种受实验启发的判据，利用 KD 分布的统计矩来探测其非经典特征，并通过具体例子证明了其有效性。我们进一步表明，这种方法可以自然地扩展到识别其他量子资源，如量子相干性和非经典可提取功——这些资源与 KD 分布存在内在联系。我们的判据涉及对简单泛函的评估，使其非常适合高效的实验实现。
引用
@article{arxiv.2506.08107,
title = {Probing Kirkwood-Dirac nonpositivity and its operational implications via moments},
author = {Sudip Chakrabarty and Bivas Mallick and Saheli Mukherjee and Ananda G. Maity},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08107},
year = {2026}
}
备注
13 pages, 2 figures