概率变化簇算法：对三维 Ising 模型和 percolation 问题的研究
统计力学
2009-11-07 v1
摘要
我们详细描述了一种新提出的蒙特卡罗算法的思想和程序，即通过自动调谐临界点实现的概率变化簇(PCC)算法[见 Y. Tomita 和 Y. Okabe, Phys. Rev. Lett. {\bf 86} (2001) 572]。使用PCC算法，我们研究了三维 Ising 模型和键 percolation 问题。我们采用改进的有限尺度缩放分析来估计临界点和指数。通过付出更少的工作，我们获得了与先前计算一致的结果。我们指出了PCC算法的若干应用方向。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0203454,
title = {Probability-Changing Cluster Algorithm: Study of Three-Dimensional Ising Model and Percolation Problem},
author = {Yusuke Tomita and Yutaka Okabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0203454},
year = {2009}
}
备注
6 pages including 8 eps figures, to appear in J. Phys. Soc. Jpn