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用于 Potts 模型的概率变化簇算法

统计力学 2009-10-31 v1

摘要

我们提出了一种新的有效簇算法,用于自动调节临界点,这是 Swendsen-Wang 算法的扩展版本。我们改变在蒙特卡罗自旋更新过程中相同类型自旋相连概率 p=1eJ/kBTp = 1 - e^{- J/ k_BT}。由于我们以渐近方式接近正规分布,对于临界点附近的物理量可以使用有限尺度缩放分析。通过模拟二维 Potts 模型来演示算法的有效性,我们获得的临界温度和临界指数与精确值一致;与入侵簇算法进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0011276,
  title  = {Probability-Changing Cluster Algorithm for Potts Models},
  author = {Yusuke Tomita and Yutaka Okabe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0011276},
  year   = {2009}
}

备注

4 pages including 5 eps figures, RevTeX, to appear in Phys. Rev. Lett