基于含噪到达角测量的射线追踪概率定位
信息论
2024-08-22 v4 信号处理
math.IT
摘要
我们研究了非视距 (NLoS) 场景下的定位问题，其中多个基站 (BS) 试图基于上行链路到达角 (AoA) 测量值和环境的数字孪生来定位用户设备 (UE)。根据 AoA 统计特性以蒙特卡洛方式发射射线，可为每个 BS 生成点图。这些点代表射线与给定 UE 高度处 xy 平面的交点。我们提出将参数化概率密度函数 (pdf)（如高斯混合模型 (GMM)）拟合到每个点图上。将每个 BS 获得的 pdf 相乘，即可计算 UE 的位置概率。该方法产生的算法对发射射线数量减少的情况具有鲁棒性。此外，这些参数化 pdf 可在离线阶段进行拟合和存储，从而在在线阶段避免射线追踪。这显著降低了定位方法的计算复杂度。
引用
@article{arxiv.2403.00611,
title = {Probabilistic Positioning Via Ray Tracing With Noisy Angle of Arrival Measurements},
author = {Vincent Corlay and Viet-Hoa Nguyen and Nicolas Gresset},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00611},
year = {2024}
}
备注
Accepted to IEEE Communications Letters