具有简单传感器的智能体的概率性聚集
多智能体系统
2020-04-14 v2
摘要
聚集是多智能体系统的一项基本任务,该问题已在移动智能体感知能力的多种假设下被研究。本文针对一组相同且不可区分、无记忆且缺乏直接通信能力的智能体解决该问题。在单位时间间隔开始时,智能体在平面上选择随机航向,然后检测其身后其他智能体的存在。仅当在其感知“后半平面”中未检测到智能体时,它们才向前移动。考虑了两类运动:当未检测到同伴在身后时,智能体要么执行单位跳跃向前,要么以单位速度开始移动并持续感知其后半平面,且每当另一智能体出现于该处便停止。对于第一类运动,大量经验证据表明,以高概率在有限期望时间内聚集成直径约为单位跳跃大小的小区域;而对于连续感知与运动,若假定其感知半平面中存在“盲区”,我们可证明在有限期望时间内聚集。文中经验研究了智能体数量或盲区大小与收敛时间的关系,并与依赖于这些因子的理论上界进行比较。
引用
@article{arxiv.1902.00294,
title = {Probabilistic Gathering Of Agents With Simple Sensors},
author = {Ariel Barel and Thomas Dagès and Rotem Manor and Alfred M. Bruckstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00294},
year = {2020}
}
备注
20 pages plus supplementary material