未来无线网络中无人机辅助切换的主动遮挡预测
信号处理
2024-11-06 v3
摘要
未来的无线通信应用要求无缝连接、更高吞吐量和低延迟，为此毫米波频段被视为一项潜在技术。然而，毫米波频段通信通常需要视距传输，这使得该波段对环境的突然变化非常敏感。因此，为了保持可靠的连接，必须维持 LoS 链路。维持 LoS 的一种此类技术是使用主动切换。然而，主动切换具有挑战性，需要关于周围无线网络的连续信息以预测潜在的遮挡。本文提出了一种主动遮挡预测机制，其中无人机被用作切换的基站。所提方案使用计算机视觉获取潜在的遮挡物体、用户速度和位置。为了评估所提方案的有效性，使用公开可用的数据集对系统进行了遮挡预测评估。该研究整合了基于视觉的无线和无人机信道建模的场景，生成了与无人机相关的无线数据样本。无人机端的天线建模结合了极化匹配场景以优化信号接收。结果表明，无人机辅助切换不仅确保了无缝连接，还将整体网络性能提升了 20%。这项研究促进了无线网络中主动遮挡缓解策略的发展，展示了无人机作为动态和自适应基站的潜力。
引用
@article{arxiv.2402.04332,
title = {Proactive Blockage Prediction for UAV assisted Handover in Future Wireless Network},
author = {Iftikhar Ahmad and Ahsan Raza Khan and Abdul Jabbar and Muhammad Alquraan and Lina Mohjazi and Masood Ur Rehman and Muhammad Ali Imran and Ahmed Zoha and Sajjad Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04332},
year = {2024}
}