带边界的紧致 $C^{\infty}$ 流形上的拉普拉斯本征函数的非浓缩估计
网络与互联网体系结构
2025-07-25 v5 信号处理
摘要
设 为维数为 () 的紧致黎巴耳流形,边界为 类型,考虑满足Dirichlet或Neumann边界条件的归一化 本征函数 。本文扩展了已知的内部非浓缩边界上界。具体而言,在定理 \ref{thm1} 中,我们仅使用纯stationary局部方法,证明对此类 ,对任意 (包括边界点)以及所有 (其中 为足够大的常数),都有 \n \begin{equation} \label{nonconbdy} \| \phi_\lambda \|_{B(x_0,\mu)\cap \Omega}^2 = O(\mu). \end{equation} 在定理 \ref{thm2} 中,我们将Sogge的某项结果推广至光滑边界上的流形,证明 \n \begin{equation} \label{SUPBD} \| \phi_\lambda \|_{L^\infty(\Omega)} \leq C \lambda^{\frac{n}{2}} \cdot \Big( \sup_{x \in \Omega} \| \phi_{\lambda} \|_{L^2( B(x,\lambda^{-1}) \cap \Omega )} \Big). \end{equation} 由定理 \ref{thm1} 和 \ref{thm2} 可立即得到Grieser 在 \cite{Gr} 中证明的紧致流形上Dirichlet或Neumann本征函数的尖锐上界 。
引用
@article{arxiv.2412.17934,
title = {UAV Communications: Impact of Obstacles on Channel Characteristics},
author = {Kamal Shayegan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17934},
year = {2025}
}