面向空中网络的联合流量与障碍感知无人机定位算法
网络与互联网体系结构
2024-06-04 v1 信号处理
摘要
无人机(UAV)正日益被用作经济高效且灵活的Wi-Fi接入点(AP)和蜂窝基站(BS),以提升服务质量(QoS)。在灾害管理场景中,当传统基础设施失效时,基于无人机的网络提供按需无线连接。在如城市区域等障碍密集环境中,可靠的大容量通信链路依赖于视距(LoS)可用性,尤其在较高频率下。将无人机定位以考虑障碍物并实现LoS通信是一个有前景且需进一步探索开发的方案。本文的主要贡献是流量与障碍感知无人机定位算法(TOPA)。TOPA考虑了用户流量需求以及存在障碍物时无人机与地面用户间LoS的需求。通过使用ns-3仿真评估了采用TOPA时的网络性能。结果显示在不损害公平性的情况下,聚合吞吐量提升高达100%。
引用
@article{arxiv.2307.16490,
title = {Joint Traffic and Obstacle-aware UAV Positioning Algorithm for Aerial Networks},
author = {Kamran Shafafi and André Coelho and Rui Campos and Manuel Ricardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16490},
year = {2024}
}