交通感知空中网络中多UAV部署与三维定位的联合优化
网络与互联网体系结构
2026-01-30 v1 信号处理
摘要
无人驾驶飞行器(UAV)因其按需部署、高机动性以及提供视距(LoS)连接的能力，已成为下一代无线网络的关键推动因素。这些特性使UAV特别适用于智能交通系统和应急通信等动态和任务关键型应用。然而，在实时有效地定位多架UAV以满足非均匀、时变的交通需求仍然是一个重大挑战，尤其是在优化网络吞吐量和资源利用率方面。在本文中，我们提出了一种高效的多UAV交通感知部署(EMTAD)算法，这是一个可扩展且自适应的框架，能够根据实时用户位置和空间交通分布动态调整UAV部署位置。与现有方法不同，EMTAD联合优化UAV定位并最小化部署的UAV数量，在满足用户交通需求的同时确保高效的UE-UAV关联。仿真结果表明，EMTAD显著提升了网络性能，同时通过减少动态和交通感知环境中所需的UAV数量来降低部署开销。
引用
@article{arxiv.2506.13287,
title = {Joint Optimization of Multi-UAV Deployment and 3D Positioning in Traffic-Aware Aerial Networks},
author = {Kamran Shafafi and Alaa Awad Abdellatif and Manuel Ricardo and Rui Campos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13287},
year = {2026}
}