车联网中 URLLC 感知的无人机主动部署
网络与互联网体系结构
2024-02-01 v1 信号处理
摘要
无人机（UAV）被设想为从空中提供多样化服务。服务质量可能依赖于受无人机位置影响的无线性能。在本文中，我们关注车联网中的无人机部署问题，其中无人机被部署用于监测道路交通并将监测视频发送给车辆。所研究的问题被表述为通过优化无人机位置来最大化视频分辨率。此外，我们考虑了最大传输延迟并施加了概率约束。为解决所表述的问题，我们首先利用极值理论（EVT）和高斯过程回归（GPR）技术来刻画无人机位置对延迟性能的影响。基于这一刻画，我们随后提出了一种主动分辨率选择和无人机部署方法，该方法根据车辆的地理分布自适应地部署无人机。数值结果证明了联合使用 EVT 和 GPR 进行最大延迟刻画的合理性。通过研究最大传输延迟，所提出的方法在车辆均匀分布时几乎达到了最优性能，并在车辆偏斜分布时，与两个基线相比，将第 999 个千分位数分别降低了 10% 和 19%。
引用
@article{arxiv.2401.17451,
title = {URLLC-Aware Proactive UAV Placement in Internet of Vehicles},
author = {Chen-Feng Liu and Nirmal D. Wickramasinghe and Himal A. Suraweera and Mehdi Bennis and Merouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17451},
year = {2024}
}
备注
Accepted in the IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems